Flatten Layer의 경우 feature map을 1D vector로 변환하는 역할만 수행하기 때문에 이미지의 크기에 따라 vector의 크기가 변해 Fully Connected Layer를 사용하지 못한다는 단점이 있었다. 이를 해결하기 위해 서로 다른 크기의 kernel을 통해 pooling을 수행한 뒤 이를 flatten&concat 하여 고정된 크기의 vector를 만들어낸다. kernel의 크기가 고정되어 있지 않기 때문에 다양한 크기의 feature를 찾아낼 수 있다.