Adaptive Linear Neuron은 Perceptron의 향상된 버전으로 cost function을 연속적으로 정의하고 최소화하는 핵심 개념을 보여준다. 기존의 perceptron에서는 계단 함수를 사용한 반면에 선형 활성화 함수를 사용한다. Adaline의 선형 활성화 함수는 다음과 같다.
이러한 함수가 가중치 학습 과정에 사용되기는 하지만, 여전히 최종 출력에는 임계 함수를 사용한다.
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Oct 25, 2024, 1 min read
Adaptive Linear Neuron은 Perceptron의 향상된 버전으로 cost function을 연속적으로 정의하고 최소화하는 핵심 개념을 보여준다. 기존의 perceptron에서는 계단 함수를 사용한 반면에 선형 활성화 함수를 사용한다. Adaline의 선형 활성화 함수는 다음과 같다.
ϕ(wTx)=wTx이러한 함수가 가중치 학습 과정에 사용되기는 하지만, 여전히 최종 출력에는 임계 함수를 사용한다.
Transclude of Adaline.py